📖 Læringsmål#
På denne siden finner du læringsmålene for emnet og en repetisjon av læringsmålene for hver uke.
Emnet gir en innføring i programmering for geografiske analyser og programmatisk behandling av geografiske data. Gjennom emnet vil du få en innføring i ulike analysemetoder innenfor geografisk informasjonsvitenskap (GIS), og praktisk erfaring i databehandling og analyse med geografiske data.
Studenten skal etter gjennomført kurs være i stand til å utføre grunnleggende analyser av og med geografiske data i Python, skrive kode som analyserer og visualiserer geografiske data, samt kunne lese og forstå programmer på tilsvarende kompleksitetsnivå.
Uke 1#
Introduksjon til emnet og administative ting
Første uke består av informasjon av emnet og introduksjon til hvordan sette opp et fungerende miljø for kurset. Vi starter også med en liten praktisk innføring i Python.
Definere og bruke variabler i Python.
Identifisere og bruke ulike Python-datatyper, så som heltall, flyttall, strenger, boolske verdier og lister.
Forstå hvordan datatyper brukes i med romlige data, som koordinater og attributtinformasjon.
Utføre grunnleggende operasjoner og manipulasjoner på forskjellige datatyper.
Uke 2#
Geometriske objekter i Shapely
finne Python-pakker for GIS og romlig analyse,
forstå og beskrive hvordan geometriske objekter (punkter, linjer, polygoner) håndteres og lagres ved bruk av shapely, og
opprette geometriske objekter gitt deres koordinatverdier.